自2025年8月《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》重磅发布，医疗人工智能领域正式进入政策红利爆发期。从国家层面的系统性布局，到各省份的精准落地，一系列政策密集出台，为医院智能化转型指明方向、提供支撑。

CDSreport梳理了国家五部门及陕西、江苏、江西等多省份核心政策要点，提炼关键部署，助力医院管理者精准把握政策导向，抢抓发展机遇，高效推进医疗智能化建设。

作为国家层面首个专门针对"人工智能+医疗卫生"的系统性指导文件，2025年11月国家卫健委联合五部门发布的《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，为行业发展划定清晰路径，明确了8大应用方向、24项重点任务，奠定全国医疗AI发展基调。

核心亮点聚焦三大场景，贴合医院实际需求：

• 基层应用：建立基层医生智能辅助诊疗系统，重点提升全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等能力，破解基层医疗资源薄弱难题；

• 临床诊疗：推动国家及省级区域医疗中心拓展智能临床决策支持场景，聚焦重大疑难疾病，强化专病辅助诊疗服务，提升临床诊疗精准度；

• 行业治理：推广医疗机构智能管理模式，加强医疗质量、医疗费用及单病种成本的精准分析与智能管控，助力医院精细化运营。

文件同时明确了2027年和2030年的发展目标，到2027年将形成一批临床专病专科垂类大模型和智能体应用，到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，为医院转型提供长期指引。

在国家政策指引下，陕西、江苏、江西、甘肃、广西、海南等省份相继出台实施方案，结合本地医疗特色，细化任务部署，推动医疗AI从"政策引导"向"落地见效"转变。

陕西（2025.11）：打造“三秦智医助理”，构建全流程服务体系

《陕西省深入实施"人工智能+"行动方案（2025-2027年）》聚焦全流程服务升级，推进全民健康信息平台、影像云平台等智能化升级，加快医疗大模型研发训练。

重点打造覆盖院前精准导诊、院中智能辅诊、院后居家监护的全流程数智健康服务体系，深化AI在医学影像辅助诊断、手术规划导航等场景的应用。特别推广升级“三秦智医助理”系统，强化基层医务人员智能工具供给，切实提升基层医疗服务效率与质量。

江苏（2025.12）：布局数据基础设施，夯实AI应用根基

江苏省以“数据驱动”为核心，聚焦医疗健康智能化普及，推进大模型在临床诊疗、疾病预防、中医药服务等多场景融合应用，重点建设覆盖全生命周期的多层次、多模态医疗健康高质量数据集。

江苏省省长刘小涛明确要求，要聚力建设高质量数据集、打造医疗健康数据公共平台、加快垂类大模型研发，突出场景驱动，推动AI在创新药研发、医院智慧管理等领域的临床应用，让人工智能更好服务人民健康。

江西（2026.1）：医养融合，探索前沿技术应用

江西省将医疗与养老深度结合，推出“人工智能+医疗养老”行动，健全基层AI辅助智慧医疗系统，推动医疗数据合法合规利用。

创新亮点突出：一是鼓励中医药、病理领域大模型研发，助力传统医学与AI技术融合；二是探索脑机接口、养老机器人等智能产品在养老场景的推广，开展AI技术适老化设计，打造特色医养智能生态。

甘肃（2026.1）：聚焦临床与医保，强化实用场景落地

甘肃省聚焦“临床应用+医保监管”双主线，明确多项具体任务：推广高水平居民健康助手，深化智能诊断、手术机器人等临床应用，推进“人工智能+基层公共卫生”建设；同时拓展医保智能客服、智能监管场景，与医保支付方式改革协同发力，提升医保管理智能化水平。

广西（2026.1）：构建全域智慧健康，试点AI医院建设

《广西深入实施“人工智能＋”三年行动方案（2026—2028年）》提出构建全域智慧健康服务体系，提升药品、医疗器械临床试验的智能化管理与监管水平。

重点支持防城港试点建设人工智能医院，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智能辅诊与健康管理体系，同时依托本地长寿资源，培育智能旅居康养产品，打造“AI+康养”特色模式。

海南（2026.2）：前瞻布局，探索跨国协同与国家级试点

海南省政策颇具前瞻性，聚焦智慧诊疗、远程医疗、医保基金监管等场景，推动AI全链条落地应用，加速特许药械临床评价。

核心任务包括：通过AI辅助实现远程手术指导，探索跨区域、跨国协同诊疗；应用隐私计算技术联通药械研发-临床-监管全链条；建设三医健康高质量数据集和可信数据空间等国家级试点，推动“三医联动一张网”数智化升级，建设数字健康大脑，强化多维度联动监管。

从国家到地方，医疗AI政策呈现三大明确趋势，为医院管理者提供清晰指引：

1. 基层赋能是重点：国家及各省均明确强化基层医疗AI应用，通过智能辅助工具提升基层诊疗能力，这是医院下沉服务、扩大影响力的重要抓手；

2. 场景落地是核心：政策聚焦临床诊疗、患者服务、医保监管等实用场景，拒绝“空泛化”，医院需结合自身特色，优先布局高需求、易落地的AI项目；

3. 数据与技术双驱动：江苏、海南等省份均强调数据基础设施建设，同时鼓励大模型、手术机器人、脑机接口等前沿技术研发，数据与技术将成为医院智能化转型的核心竞争力。

政策红利持续释放，医疗智能化转型已进入“加速期”。医院管理者需紧跟政策导向，结合自身发展实际，精准布局、稳步推进，让人工智能真正赋能医疗服务提质、管理提效，更好地满足人民群众日益增长的健康需求。

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来源：智慧医疗网

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